Współczesne narzędzia, takie jak Scikit-learn, PyTorch czy TensorFlow, pozwalają tworzyć zaawansowane modele sztucznej inteligencji bez potrzeby dogłębnego rozumienia matematyki. Dzięki temu można szybko rozpocząć naukę i budować działające rozwiązania. Jednak z czasem — gdy pojawiają się trudności z trenowaniem modeli, zrozumieniem ich zachowania lub poprawą skuteczności — matematyka okazuje się nieodzowna. To ona stanowi język, … Continue reading Matematyka stojąca za sztuczną inteligencją.